Python机器学习 - 塞巴斯蒂安·拉施卡(sebastian Raschka) & 高明 & 徐莹 & 陶虎成(epub+mobi+azw3+pdf)

2019-10-6 768

内容简介

本书对机器学习的各种算法进行了系统的讲解。第1章对机器学习以及Python在机器学习中的应用进行了简要的介绍,在后续章节分别讨论了数据分类(第2、3章)、数据预处理(第4、5章)、模型优化(第6章)、集成学习(第7章)、回归(第10章)、聚类(第11章),以及当前流行的神经网络及其深度学习(第12、13章)。每个章节基本上都是按照算法介绍、Python实现,以及使用scikit-learn来应用算法这样的模式进行讨论的,让读者既能掌握算法的本质,又能尽快将其应用到实际开发中去。 **


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